廷真科技致力於設備預知保養:

何謂預知保養:

洞悉資產,蒐集有效資料,最佳化佈署,分析各別異常種類,準確分析各別異常狀態,估算設備失效時間。

Artesis如何進行預知保養: (僅限於驅動三相感應馬達設備)

蒐集資料、分離雜訊、建立模型分離設備異常訊號、分析異常訊號、辨識與歸類加總各別異常訊號能量、透過物理定理估算失效時間。

相較振動量測:

  • Artesis 透過電壓與電流量測進行振動量測,量測振動造成電流的頻率響應。不需要傳感器。
  • 直接量測軸振動,分離環境雜訊,效果與Proximity Sensor相當、比加速規更準確。
  • 可量測機械異常種類:零件鬆動、軟腳、不對心、不平衡、軸承、耦合器、皮帶、齒輪、傳動元件、定子、轉子。
  • 可量測線路問題。可以偵測變頻器電容異常、端子鬆動、絕緣問題等。
  • 可量測電力品質,可記錄與分析能量消耗。
  • 可量測負載端問題。流體與結構產生的振動,紊流現象、過濾器狀態、葉片變形等。

相較ESA & MCSA:

傳統ESA與MCSA會受到電壓與負載變異而影響,Artesis因為分離異常訊號、因此不會受到電壓與負載變化的影響。

傳統ESA與MCSA很難量測到較不明顯的異常訊號,因為異常訊號能量較小、雜訊較高,Artesis因為已經分離異常訊號,所以可以很清楚的分析異常訊號。電壓與電流訊號需要Realtime sync相關的技術。

傳統ESA與MCSA因為使用FFT,因此在分析上無法分離相位與波幅,分析時很容易產生錯誤,Artesis透過PSD,沒有相關問題,並且可以直接進行後續分析。

Artesis獨家技術:

  • 建立模型分離各別異常訊號的能量。
  • 使用物力定律、根據各別異常訊號的加總,推斷失效時間,並且透過與模型的標準差,可以配合統計製程管制,直接延伸品質的管理到設備。將轉動設備整合到品質管理。
  • 二十年來與馬達廠與振動龍頭GE合作,蒐集超過千萬筆異常數據、有最完善的三相感應馬達的數據庫。
  • 全自動化分析:可自動分析超過90%的異常。其他10%透過遠端的付費服務完成,並且提供雲端的選項。
  • 業界量測最精準:量測異常的精準度:在失效六個月前偵測上述機械異常的錯誤示警(偽陽率)與漏檢率(偽陰率),總和不超過10%。
  • 手持式AMTPro量測時間縮小為7分鐘,量測完成可直接即時提供總分析報告。
  • 可與西門子變頻器直接整合。(與西門子變頻器設備有成功的合作經驗)

預知保養不好做:

美國科技與標準局做了調查(Link),美國2016年估算的可避免財損超過1191億美金,預知保養可以直接改善並且增加65億的營業額,並且間接的提高673億的銷售。台灣可能超過0.2兆台幣。每個生產單位都是個金礦等待開發。報告裡面也顯示預知保養有做不好的,結果還不如不要進行預知保養,我們也在台灣碰到很多案例是還不如不要做。絕對不是裝一些傳感器就好了。需要很多時間、經驗的累積與專業的勞力。

Artesis 如何簡化預知保養:

  • 預知保養需要蒐集數據,Artesis已經將三相感應馬達二十年的經驗整合到產品內,並且將分析全自動化,無須既有數據。

    Ahmet duyar in Taiwan

  • 預知保養需要最佳化: 因為相較業界同等級產品價格較低,安裝也相較低價,無須人工分析,Artesis當地的指定銷售管道可以直接提供服務,到現場評斷安裝的必要性,達到最佳化的效果。
  • 如果競爭對手已經有多年經驗,現在開始進行已經來不及,但是安裝Artesis可以

    即時超越競爭對手。不需要額外的專業勞力、經驗的累積與幾十年的時間開發,這些要素Artesis已經整合並且數位化,可以直接上手。

    廷真科技代理Artesis、 Secty Electronics與Miracle Boy 相關產品。

            (右方相片為Artesis eMCM 產品與Professor Ahmet Duyar (Artesis CEO 包含技術發明者) 與黃自愷顧問在台灣Artesis的研討會)

            注意!

            所有Artesis 設備必須要有合格證書人員設定,否則不擔保準確性,如須確任證書是否為原廠頒發請洽本司。

            最新消息:

            • 中油採用展示先進製程預知保養。
            • 台塑集團採用。
            • Flash半導體廠採用。
            • New!eMCM試用方案,六萬六起,可供設備監測一年。雲端會員每台續約每年只須三萬五。

            介紹影片:

            Artesis 預知保養物聯網介紹影片

            Artesis 移動式AMT介紹影片

            Artesis GE Anomalert for predix premier (GE工業務聯網Predix首映在愛爾蘭)

            客戶見證

             工業物聯網與工業4.0應用(IIoT Industrial Internet of things & Industry 4.0):

            • 三相感應馬達驅動設備數位化,製作數位分身
            • 將資訊與成本、財務報表連結,最佳化成本
            • 簡單化與普及化工業資訊,最佳化溝通
            • 將工業成本與活動透明化,最佳化生產排程
            • 儲存設備資訊,提供AI與大數據使用,最佳化製程、生產與品質,最佳化客服
            • 避免False positive與False negative,節省時間
            • 將工程與保養活動透明化,做正確的獎賞

             

            PdM (Predictive maintenance)預知保養應用:

            • 三相感應馬達驅動設備最佳化預知保養
            • 減少35%-45%的停機時間包含計畫性停機
            • 減少70-75%的設備非計畫性失效或停機
            • 減少25%-30%的維修與預防保養支出
            • 延長貴重設備的使用壽命
            • 可減少5%-20%的無生產力能耗
            • 增加生產力20-25%
            • 十倍的投資報酬率

            解決現有問題:

            • 三相感應馬達驅動設備全面性的檢查
            • 移動設備AMT可協助解決長期無法解決的問題
            • 可以快速與準確地找到跟因
            • 可早期看到發展中異常
            • Partial Discharge 問題
            • 安裝簡單,扣上開口式比流器,擷取電流與電壓訊號即可
            • 先檢查電力問題
            • 增加服務或產品的品質,有效降低客訴

            與眾不同的工業物聯網:

            • 三相感應馬達驅動設備一站式的預知保養設備
            • 業界最全面的預知保養,找到根因而不是示警現象或症狀
            • 數位物理模型適用在任何的三相感應馬達,並將其轉換成感應器
            • 業界最精準,最低的False negative與False positive

            業界能在最早期最精準的偵測到發展中異常

             

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