廷真科技代理Artesis、 Secty Electronics與Miracle Boy 相關產品。

  • Artesis為GE Bently Nevada 關係企業,技術源自NASA,應用於三相感應馬達驅動的轉動設備。
  • Secty Electronics 為德國地震警報系統,可以爭取地震來到時提前緊急的防護。
  • Miracle Boy 為保持潤滑油的過濾系統,可在運行中長期保持潤滑油設計的特性。

Artesis 技術特性:

  • 直接量測異常振動最敏感的部位:軸,透過電壓與電流的量測,將馬達轉換為感應器。為1960年代的技術,第一次應用是用於核能發電廠,無法安裝傳感器的地方。
  • 傳統MCSA有一些缺點:異常訊號重疊機率高,很難分析出異常種類,異常訊號能量低,很容易誤判,很容易受到電力品質影響。
  • Artesis Model Based Electrical Signature Analysis主要是解決MCSA的問題,透過蒐集電壓參數,與電流的參數,使用系統鑑別建立灰色模型,分別用非線性手法與線性手法建模,然後進行比較其能量,非線性的部分就是異常,因為系統為線性。
  • 由於異常訊號能量低,因此最好直接分析能量,Artesis採用PSD功率頻譜分析。使用PSD可以計算異常能量,在各頻段偏離模型的標準差。可用於估算設備離失效剩餘的時間,以Rule of Thumb,通常超過8個標準差時,六個月後為危險期,設備隨時會失效,因為異常能量與時間為指數的關係。
  • 根據經驗,沒有碰過錯誤示警,失效六個月前即可準確的看到異常能量。漏檢的部分只有潤滑油系統的問題看不到,還有一些比較特殊的異常如Torsional Vibration。除此之外,根據IEEE與EPRI所調查與分類的三相感應馬達異常都看的到,並且可分辨出負載端轉動相關的機械問題。由於潤滑油系統占總失效異常的10~13%(IEEE EPRI 數據),因此準確度在設備失效六個月前對於異常偵測的偽陽率與偽陰率的總和不會超過15%。如果是以失效前幾天的準確度是99%(不包含變頻器,但是可以偵測到電容的問題),幾天前數據對於預知保養的意義不大,因為臨時調配生產相當困難,僅對於保護系統有意義,對於保養的意義也有限,因為無法辨識根因,無法避免二次傷害降低MTBF,無法對系統改善,無法增加系統的可靠度,代表著還是停留在預防保養的思維。
  • 因為量測三相電壓與電流,可以順便監測電力品質,可以量測到轉子、定子、端子與線路問題。根據IEEE與EPRI的調查,定子異常超過15% IEEE KW Motor(EPRI 100HP motor 定子異常超過 35%),除非是特別的馬達或是設備,我們在替客戶進行振動分析時,不敢說精準度超過85%,因為超過系統的設計能力。
  • 異常偵測範圍包含但不限於鬆動、平衡、對心、軸承、傳動系統(耦合器、皮帶、齒輪)、轉子、定子、局部放電等。機械異常可延伸到附載端,可偵測到葉片孔蝕、過濾系統飽和等現象。
  • Artesis技術使用多種類神經網路、Park vector、Linear regression、S domain等分析手法,綜合分析分辨異常種類。
  • 第三代產品使用100mA 開口式比流器,內有Zener diode避免比流器開路。
  • ISO20958 4.3.4 Model-based voltage and current systems內容為Artesis CEO所提供。章節所描述的為Artesis技術。

Secty Electronics 產品特性:

  • 精準量測P-wave S-wave,可在地震來襲時先量測P-wave,並且在幾秒前提供預警。

Miracle Boy 產品特性:

  • 無須更換潤滑油只需每年更換濾心,保持最佳潤滑油系統狀態,潤滑油系統沒有顧慮。可節能6%~20%。

    (以下為Artesis eMCM 產品與Professor Ahmet Duyar (Artesis CEO 包含技術發明者) 與黃自愷顧問在台灣Artesis的研討會)

    Professor Ahmet Duyar In Taiwan for product launch

    最新消息:

    • 中油採用展示先進製程預知保養。
    • 台塑集團採用。
    • Flash半導體廠採用。
    • New!eMCM試用方案,六萬六起,可供設備監測一年。雲端會員每台續約每年只須三萬五。

    介紹影片:

    Artesis 預知保養物聯網介紹影片

    Artesis 移動式AMT介紹影片

    Artesis GE Anomalert for predix premier (GE工業務聯網Predix首映在愛爾蘭)

    客戶見證

     工業物聯網與工業4.0應用(IIoT Industrial Internet of things & Industry 4.0):

    • 三相感應馬達驅動設備數位化,製作數位分身
    • 將資訊與成本、財務報表連結,最佳化成本
    • 簡單化與普及化工業資訊,最佳化溝通
    • 將工業成本與活動透明化,最佳化生產排程
    • 儲存設備資訊,提供AI與大數據使用,最佳化製程、生產與品質,最佳化客服
    • 避免False positive與False negative,節省時間
    • 將工程與保養活動透明化,做正確的獎賞

     

    PdM (Predictive maintenance)預知保養應用:

    • 三相感應馬達驅動設備最佳化預知保養
    • 減少35%-45%的停機時間包含計畫性停機
    • 減少70-75%的設備非計畫性失效或停機
    • 減少25%-30%的維修與預防保養支出
    • 延長貴重設備的使用壽命
    • 可減少5%-20%的無生產力能耗
    • 增加生產力20-25%
    • 十倍的投資報酬率

    解決現有問題:

    • 三相感應馬達驅動設備全面性的檢查
    • 移動設備AMT可協助解決長期無法解決的問題
    • 可以快速與準確地找到跟因
    • 可早期看到發展中異常
    • Partial Discharge 問題
    • 安裝簡單,扣上開口式比流器,擷取電流與電壓訊號即可
    • 先檢查電力問題
    • 增加服務或產品的品質,有效降低客訴

    與眾不同的工業物聯網:

    • 三相感應馬達驅動設備一站式的預知保養設備
    • 業界最全面的預知保養,找到根因而不是示警現象或症狀
    • 數位物理模型適用在任何的三相感應馬達,並將其轉換成感應器
    • 業界最精準,最低的False negative與False positive

    業界能在最早期最精準的偵測到發展中異常

     

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