商務問答集

之前提供免費現場Demo，但是因為遭到濫用，每年都找去Demo等於是免費進行巡檢，根本不需要採買，因此取消，除此之外還有業主因跳電，怪罪我們現場Demo，但是還好還沒開店盤，因此也有責任歸屬問題。在公家單位還有主管進來無故咆哮，因為我們員工得來不易，必須精通機械、電力、通訊、軟體、分析，因此為了保護員工不受到低文化素質的影響，我們不提供免費現場Demo。即使介紹產品當收到低文化的待遇，我們授權我們員工立即離開。

Artesis提供模型式電力訊號特徵分析，不需要使用傳感器如加速規等，透過量測電流與電壓即可分析機械與電力異常。適用於三相感應馬達驅動設備。可用於變頻設備，但是建立模型時需要在穩態。Artesis技術有效去除環境雜訊與噪訊，可以精準偵測到早期異常，靈敏度高且精準，可用於量化設備出廠品質，量化維修品質，市面上的產品大多數在設備失效前六個月的準確度趨近於擲筊，基本上沒有精準度可言，我們稱為六個月的診斷視野，Artesis技術做到精準的無限診斷視野。Artesis技術範疇不限於馬達、還包含被驅動設備甚至可量測製程的紊流，且順便監測電力異常。一站式做到完整且精確的預知保養，無須整合傳感器或是持續的優化模型。Artesis的模型是由設備的設計資料所建立。大部分的設備交付時都會提供設計資料。

本司僅提供軟體安裝與調適，但是會與硬體安裝廠商配合，本司不提供現場硬體安裝服務，如需本司提供硬體安裝服務費用較高。電力設備安裝的安全風險較高，依法這些風險由業主承擔，因此為了降低業主風險，最好與熟悉現場且熟悉現場作業的廠商進行可有效的降低風險，且因為安裝主要在馬達控制室，通常有特殊的滅火系統，熟悉現場作業的廠商通常都受過足夠的現場安全培訓。除此之外，電盤常常暗藏風險，像是電弧、絕緣老化、地震造成感電、開店盤造成跳電、電纜端子鎖緊過鬆或過緊等。Artesis設備安裝簡易，可按照安裝手冊進行安裝即可，我們碰過很多沒有機械與電力背景的人員進行安裝，只需本司人員指導，都可以成功，比安裝電腦還容易，只是風險較高。如果要在安全與方便這兩項選擇進行取捨，因該以安全為重!

目前大部分都是由系統整合廠商進行，但是不是必要的。最經濟的方式為直接採購Artesis儀器，由現場工程師進行硬體安裝、我們進行遠端軟體安裝與調適。我們提供採購後十二個月的免費遠端服務，包含但不限於培訓、分析、軟體安裝與調適、現場查勘等。

本司為全球第一家代理Artesis的經銷商，原廠給我們的暱稱是"最老的那個"。我們是少數直接由發明人與Artesis創辦人Ahmet Duyar教授親自傳授的廠商，我們的證照是由他本人簽屬頒發。目前Artesis授權本司培訓與頒發證照，我們提供雙語(英文與中文)培訓與頒發證照的付費服務。但是使用Artesis的技術不需要證照，軟體提供的介面有簡易的與專業的，簡易版的可供現場操作員使用，即可發揮八成的功效。不需要理工背景經過幾小時的培訓即可操作使用。當然如果要發揮到95%的功效需要理工背景與幾周的培訓，但是可以依賴本司提供的免費一年遠端服務達成，也無須取得證照。本司提供的免費一年遠端服務不限於當下採購的儀器，也就是只要採購Artesis儀器，本司提供的一年免費遠端服務包括既有的Artesis儀器，幾年前買的我們也順便服務。

Artesis技術源自NASA為預知保養的先驅，ISO20958標準所描述的模型式即為Artesis技術，參考Ahmet Duyar(Artesis創辦人)的文獻。工業4.0包括預知保養的項目，且Artesis蒐集了上千萬筆相關設備異常資料，已經由大數據所驗證。Artesis技術用了許多迴歸分析、類神經網路與機械學習，並且診斷數據存於SQL express提供IOT的整合數據。表頭可透過4G或5G進行遠端連線。但是要注意的是Artesis技術可擴充診斷的馬達運行範圍，但是落地方案無須優化模型，雲端方案提供生成式AI。落地方案為何不需要優化模型?因為Artesis技術建立的模型是由設備的設計資料所建立，而傳統AI建立的模型是從基層建立，也就是從0開始，Artesis不但贏在起跑點，也就是七分鐘即可發揮最大功效，達到無限診斷視野與精準度超過約80%。超過90%精準度需要三個月由各別異常的趨勢圖去判定異常，因此七分鐘後已經勝過傳統AI優化二十年模型的性能。(假設AI輸入訊號都已經經過有效的處理)，為何有信心說二十年呢?因為馬達異常發生機率根據IEEE與EPRI為約略7%/設備/年，設備應該不會超過13%/設備/年，且異常重複發生機率較高。

一直以來預知保養都需要配合產能滿載，也就是最高的稼動率，但是不是讓設備長期過載(Overload)，這樣才能達大最大的效益，透過價格的靈活調整。當然如果預知保養的能力沒到位，反而會造成致命的傷害。Artesis可以一站式配合熱顯像儀與便宜的手持式加速規迅速達到高階的預知保養能力，Artesis技術範圍包含整合後的機械、電力與部分製程的監控，AI數位輔助，無須證照與基本的一天培訓即可超越業界的預知保養技術效能。AI只需要七分鐘即可超越業界的水準(無須優化)，三個月內可達到90%精準度且靈敏度達到無限視野。

以下為各種方法在不同的生產模式的解說，這些都是量測轉動設備發展性異常的異常偵測方法，畢竟轉動設備發展性異常的發生機率超過所有異常的80%。且可以用通用的偵測方法。

加速規連續性生產:環境振動訊號過多，尤其是設備過載時，因此不適合用加速規，因為環境雜訊與噪訊會遮蔽早期的異常訊號，導致診斷視野很難超過三個月，且末期還會有錯誤示警的風險，加速規僅可偵測機械問題，且必須與電力監測的儀器整合，碰到非穩定的操作很難分析，很難在設備負載變化時進行分析，錯誤示警的機會很高。如果使用FFT分析，則不適合用於定量分析，僅可用於定性分析。早期異常需要分析高頻。當設備發出正常振動訊號時無法分辨。

加速規批次生產:加速規適合用於穩定負載批次生產，但是最好與電力監測的儀器整合，畢竟機械異常只佔三分之一的設備停工因素。如果監測電力則可達到三分之二。最好配合熱顯像儀。當設備發出正常振動訊號時無法分辨。

MCSA連續性生產: MCSA因為是量測電流偵測設備機械異常，因此不會受到環境雜訊或是噪訊影響，但是會受到電力雜訊與噪訊影響，通常MCSA也不會量測電壓訊號，因此很可能需要整合電力監測訊號。大部分的複雜連續性生產工廠的電力訊號的雜訊與噪訊很大，當非線性負載很多的工廠(如變頻器)，不適合使用MCSA。MCSA因為無法量測到環境振動，還需要配合手持式的便宜加速規達到保護系統的功能。MCSA通常的診斷視野也只有三個月，且隨時都有可能錯誤示警(電力突波)，且無法透過分析發現錯誤示警(通常要檢視電壓)。此外也不適合用於非穩態操作的設備如變頻驅動的設備，無法診斷負載的變化。如果使用FFT進行分析則僅可用於定性分析，無法進行定量分析。當設備發出正常振動訊號時無法分辨。

MCSA 批次生產:批次生產的設備通常較為單純，但是如果使用加速規會比較合適，因為MCSA無法偵測到環境振動，且診斷視野僅三個月。批次生產主要目的是降低維修間隔，維修品質很重要，如果診斷視野僅三個月，無法用於維修品質偵測的量化。加速規可以將設備移至環境振動較少的地方進行量測。最好配合熱顯像儀與手持式振動規以滿足保護系統的功能。當設備發出正常振動訊號時無法分辨。

ESA連續性生產: MCSA因為是量測電流偵測設備機械異常，因此不會受到環境雜訊或是噪訊影響，但是會受到電力雜訊與噪訊影響，通常ESA僅用於偵測設備機械異常，因此可能需要整合電力監測訊號(機率較MCSA低)。大部分的複雜連續性生產工廠的電力訊號的雜訊與噪訊很大，當非線性負載很多的工廠(如變頻器)，不適合使用ESA。MCSA因為無法量測到環境振動，還需要配合手持式的便宜加速規達到保護系統的功能。ESA通常的診斷視野也只有三個月，且隨時都有可能錯誤示警(電力突波)，但是可以透過分析發現錯誤示警(比MCSA功能強)。此外可用於非穩態操作的設備如變頻驅動的設備，可以透過電流與電壓的增益進行分析。如果使用FFT進行分析則僅可用於定性分析，無法進行定量分析。當設備發出正常振動訊號時無法分辨。

ESA 批次生產:批次生產的設備通常較為單純，但是如果使用加速規會比較合適，因為ESA無法偵測到環境振動，且診斷視野僅三個月。批次生產主要目的是降低維修間隔，維修品質很重要，如果診斷視野僅三個月，無法用於維修品質偵測的量化。加速規可以將設備移至環境振動較少的地方進行量測。最好配合熱顯像儀與手持式振動規以滿足保護系統的功能。當設備發出正常振動訊號時無法分辨。

Artesis MBFD(Model Based Fault Detection)系統:

Artesis連續性生產: Artesis模型式系統可推算出電壓造成的電流響應，因此可以去除電力雜訊與噪訊，因為使用PSD進行分析，可在頻域進行定量分析與AI輔助分析。因為沒有雜訊與噪訊，因此分析不但簡單，且具有無限診斷視野。環境振動雜訊與噪訊無法影響Artesis分析結果，因為Artesis技術是以ESA為基礎。Artesis因為建立模型，必須取得設備設計資料、量測三相電的電流與電壓，因此可推算出實際功率，可用於非穩定負載的設備，最適合用於變頻器驅動的設備。因為已去除大部分的雜訊與噪訊，因此據有無限診斷視野，且精準度高於業界。發展性異常通常有三種特性:產生異常訊號、以系統視角訊號為非線性、惡化為指數模型，Artesis利用這些特性可分離出異常訊號並且量化其惡化程度，並且利用AI分類各種異常並且製作各別異常趨勢圖。很多設備會發出正常的訊號，利用趨勢圖可辨識訊號是否為發展性異常，幾乎完全避免錯誤示警。最好配合熱顯像儀與手持式振動規以滿足保護系統的功能。

Artesis批次生產: Artesis也適用於批次生產，因為批次生產的預知保養目的主要為降低保養費用，能做的就是增加維修間隔，Artesis的精準無限視野可用於量化設備維修的品質，如果是新品，可用於量化該廠家的產品品質。當維修品質不足時，使用Artesis可以迅速找到根因，並且加以改善，改善的程度也可以量化。但是不代表其他技術做不到，畢竟批次生產的複雜程度通常較低，環境噪訊與雜訊有限，電力設備也較為單純，設備隨時可以移置理想的環境進行測試，使用Artesis的技術主要是較為方便罷了。但是Artesis精準的無限診斷視野在任何狀況下都是業界領先，主要還是要分析其經濟性。

Proximity sensor: 這種量測軸的位移的技術準確性與Artesis相當，本身就不會被雜訊與噪訊干擾，診斷視野與精準性很高，但是還是需要與電力監測系統整合，分析較為困難，會用的人不多，培訓也很麻煩。通常設備出廠都裝好了，之後安裝很困難。最好配合熱顯像儀與手持式振動規以滿足保護系統的功能。可用於非穩態操作的設備如變頻驅動的設備，可以透過電流與電壓的增益進行分析。但是這不是看頻域的，主要是看軸心偏離的狀態。MCSA透過Park vector轉換也可達到類似功效。

預知保養的首要目的是降低連續生產的停工損失，如果不清楚停工損失，則不清楚要做到什麼地步，如果停工損失每小時上千萬，結果買了個幾千塊的玩具，這樣就沒辦法產生效益，如果對於預知保養的技術也不清楚，很有可能造成比沒用預知保養儀器還更嚴重的損失。錯誤示警示會造成更嚴重的損失的。

根據國外業者描述精算師的回答，通常停工損失都是帳面上損失的二到三倍。這不難理解，花了的錢請了員工與蓋廠，接果閒置在那裏，不但沒有賺錢的用途還損失了機會成本。客戶可不會乖乖地等你生產，通常會去你的競爭對手調貨，如果你競爭對手剛好有額外的產能，很可能客戶就不跟你買了，而要搶回這些機會需要額外的預算與花費。因此美國能源局與商業局的調查顯示，最佳化的預知保養投資報酬率往往都超過10倍。但是失敗率高達75%。業界成功的只有25%。如果領導計畫的高層只是個酬庸的廢物，乾脆不要進行預知保養計畫。好消息是如果使用Artesis的技術，即使是個中段班的國中生也很難把預知保養計畫搞砸!