Artesis技術可一站量測除了溫度分布外，感應馬達驅動設備超過95%的發展性異常(Incipient Fault)，並且監測電力品質、相關電路等。(發展性異常介紹)

採用第四代MCSA(馬達電流特徵分析)技術也就是第三代ESA(電力訊號分析)技術，只需要量測電壓與電流訊號。為無傳感器技術。(MCSA、ESA介紹)

限用於三相感應馬達，負載變化有限。

為ISO20958所述的模型式MCSA的先驅。MBFD (Model Based Fault Detection)技術。(對於ISO20958規範有興趣請聯絡z@ting-zhen.com)

辨識異常技術並且將異常頻段計算成特定異常種類指數。

目前發展性異常指數包含:

機械異常:零件鬆動/基座鬆動、不平衡/不對心、軸承、傳動系統(包含耦合器、皮帶、齒輪)、定子、轉子

磁電路異常:定子、轉子、內部電路(絕緣、端子等)、外部電路(絕緣、端子、變頻器電容等)

其他: 主要是看製程的流體紊流

趨勢圖可以辨識並且確認訊號是否為發展性異常，由於發展性異常在時間軸上為指數，因此在負載與電力固定的狀態下Log圖上應為傾斜的直線。這是降低異常偵測假陽率最重要的工具，很多訊號可能重疊或是設備本身既有的振動訊號，沒有趨勢圖無法辨識!

電氣為馬達的糧草，要馬兒跑糧草要好:

提供量測與建議值:

功率因素、實功率、虛功率、各相電壓平方根、各相電流平方根、電壓與電流不平衡、頻率、總諧波、相腳差、1~13奇數電壓諧波。

限用於Artesis Cloud，因台灣普遍不接受雲端，因此在台灣尚無案例。主要功能為對於個別設備客製化AI輔助功能，辨識異常並且增加效率並且節能。但是如果使用趨勢圖、則可以有效的辨識發展性異常。因此AMTPRO在台灣不建議用於持續性生產、適用於批次生產生產線。